2025 베이직쎈 확통 답지 사이트 pdf (새 교육과정 업데이트)

 

베이직쎈 확통 답지 pdf를 제공해 드리는 사이트입니다. 확률과 통계 새 교육과정이 업데이트된 버전이므로 아래의 책 표지를 확인하시고 다운로드하여 가세요. 해설과 함께 있는 자세한 풀이과정 답지와 답만 기재되어 있는 빠른 답지가 있습니다. 베이직쎈 확통 답지는 총 88page의 해설지를 제공합니다.


💓 추가 자료 (필요한 건 댓글로 문의 시 업데이트)

 

2025 라이트쎈 확통 pdf 답지 사이트 (개정 전 ver)

2025 베이직쎈 수1 답지 사이트 pdf (새 교육과정 업데이트)

2025 베이직쎈 수2 답지 사이트 pdf (새 교육과정 업데이트)

2025 라이트쎈 수1 pdf 답지 사이트 (개정 전 ver)

 

표지와 목차를 확인하고 답지를 다운로드하세요.

베이직쎈 확통 답지
베이직쎈 확통 답지

베이직쎈 확통 새 교육과정 버전입니다.

<구 버전은 표지 모양이 다릅니다.>

 

베이직쎈 확통 답지 3종세트 pdf

확통 답지 pdf를 이용해 열공하셔서 좋은 성적 거두세요. 화이팅!!

[정답]+베이직쎈 확률과 통계.pdf
14.20MB
베이직쎈 확률과 통계 빠른정답.pdf
1.55MB
[정오표]베이직쎈 확률과 통계.hwp
0.05MB

 

베이직쎈 확통 목차

  1. 순열과 조합 (여러 가지 순열, 중복조합과 이항정리)
  2. 확률 (확률의 뜻과 활용, 조건부확률)
  3. 통계 (확률변수와 확률분포, 이항분포와 정규분포, 통계적 추정)

총 3가지 대단원을 확인하고 답지를 다운로드하세요.

베이직쎈 확통 목차
베이직쎈 확통 목차

 

 

교재 구성

베이직쎈 확통은 해설+답지, 빠른 답지(정답만 기재), 정오표로 총 3가지 답지 pdf를 제공합니다.

교재명 베이직쎈 확통
답지 구성 해설+답지, 빠른 답지(정답만 기재), 정오표
총 page 240page (본책 152page, 정답 및 풀이 88page)
저자 홍범준, 신사고
대상 고등 1학년, 고등 2학년, 고등 3학년
교육 과정 2022 개정 교육과정 반영

 

베이직쎈 확통 효과적인 공부방법 (TIP)

7가지 팁을 통해 확률과 통계 과목을 효율적으로 공부해 보세요.

 

1. 여러 가지 순열

원순열은 고정점을 두고 (n-1)!로 계산하며, 중복순열은 n∏r = n^r 공식을 적용합니다. 같은 것이 있는 순열은 중복된 요소의 개수를 팩토리얼로 나누어 처리하세요. 실생활 예시(예: 키 재기 배열, 다국어 표지판)를 통해 추상적 개념을 구체화하고, 문제에서 '순서'가 중요한지 여부를 꼭 확인하세요.

 

2. 중복조합과 이항정리

중복조합(nHr = n+r-1Cr)은 구슬과 칸막이 모델로 이해하고, 이항정리 전개식의 계수는 조합으로 표현됨을 기억하세요. (a + b)^n의 일반항 구조를 익히고, 특정 항의 계수 찾기 문제는 지수 조건을 정확히 설정하세요. 다항정리로 확장 적용하는 연습도 필요합니다.

 

3. 확률의 뜻과 활용

확률의 기본 공리(0 ≤ P(A) ≤ 1, P(전체)=1)를 이해하고, 경우의 수와 기하학적 확률을 구분하세요. 복원·비복원 추출 시 확률 변화를 비교하며, 여사건·합집합 확률 공식을 문제에 적용합니다. 실제 상황(로또, 날씨 예측)을 수치화해 문제를 재해석하는 훈련을 하세요.

 

4. 조건부확률

P(A|B) = P(A∩B)/P(B) 공식을 문제에 맞게 변형 적용하세요. 베이즈 정리는 역확률 계산 시 유용하나 전확률 공식을 먼저 익히세요. 트리 다이어그램을 그려 사건 관계를 시각화하고, 독립 사건과 조건부 확률을 혼동하지 않도록 주의합니다.

 

5. 확률변수와 확률분포

이산형은 확률질량함수(PMF), 연속형은 확률밀도함수(PDF)로 구분합니다. 기댓값은 가중평균 개념으로 이해하고, 분산은 편차 제곱의 기댓값임을 계산 문제로 체화하세요. 주요 분포(균등, 정규)의 특징을 비교하며 확률변수 변환 시 규칙을 익히세요.

 

6. 이항분포와 정규분포

이항분포는 n회 독립 시행에서 성공 횟수를 모델링하며, 정규분포는 연속형 데이터에 적용합니다. 이항분포의 정규 근사는 np ≥ 5, n(1-p) ≥ 5 조건을 확인하고, Z-점수 계산으로 표준화하는 과정을 연습하세요. 정규분포표 해석 시 소수점 자릿수를 정확히 맞추세요.

 

7. 통계적 추정

점추정(표본평균, 표본분산)과 구간추정(신뢰구간)을 구분해 이해하세요. 중심극한정리를 활용해 모평균 추정 시 표본 크기 조건(n ≥ 30)을 확인하고, t-분포는 표본이 작을 때 사용함을 기억하세요. 오차범위와 신뢰 수준의 관계를 문제에 적용해 계산합니다.