라이트쎈 확통 pdf 답지를 제공해 드리는 사이트입니다. 개정 전 교육과정이 적용된 버전이므로 아래의 책 표지를 확인하시고 다운로드하여 가세요. 해설과 함께 자세한 답지로 보거나 빠른 답지로도 볼 수 있습니다. 라이트쎈 확통 답지는 총 72page로 구성되어 있으며 649문제에 대한 해설지를 제공합니다.
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라이트쎈 확통 개정 전 교육과정 버전입니다.
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라이트쎈 확통 pdf 답지 3종세트
확통 pdf 답지를 이용해 열공하셔서 좋은 성적 거두세요. 화이팅!!
라이트쎈 확통 목차
- 순열과 조합 (여러 가지 순열, 중복조합과 이항정리)
- 확률 (확률의 뜻과 활용, 조건부확률)
- 통계 (확률변수와 확률분포, 이항분포와 정규분포, 통계척 추정)
총 3가지 대단원을 확인하고 답지를 다운로드하세요.
교재 구성
라이트쎈 확통은 해설+답지, 빠른 답지(정답만 기재), 정오표로 총 3가지 답지 pdf를 제공합니다.
| 교재명 | 라이트쎈 확통 |
| 답지 구성 | 해설+답지, 빠른 답지(정답만 기재), 정오표 |
| 총 page | 176page (본책 104page, 정답 및 풀이 72page) |
| 저자 | 홍범준, 신사고 |
| 대상 | 고등 1학년, 고등 2학년, 고등 3학년 |
| 교육 과정 | 2015 개정 교육과정 반영 |
확통 효과적인 공부방법 (TIP)
7가지 팁을 통해 확통 과목을 효율적으로 공부해 보세요.
1. 여러 가지 순열
순열은 주어진 요소들을 특정한 순서로 배열하는 방법을 의미하며, 경우의 수를 계산할 때 중요한 개념입니다. 순열을 공부할 때는 기본적인 순열 공식과 의미를 이해한 후, 중복순열, 원순열과 같은 확장 개념을 익히는 것이 중요합니다. 특히, 같은 요소가 포함된 경우를 다룰 때의 차이를 명확히 구분해야 합니다. 다양한 예제 문제를 풀어보면서 순서를 고려한 경우의 수를 구하는 연습을 충분히 하는 것이 효과적입니다.
2. 중복조합과 이항정리
중복조합은 동일한 요소를 여러 번 선택할 수 있는 경우의 수를 구하는 개념으로, 조합과 차이를 명확히 이해하는 것이 필요합니다. 이항정리는 다항식 전개 과정에서 계수를 구하는 데 활용되며, 파스칼의 삼각형과도 연관이 깊습니다. 이항정리를 익힐 때는 직접 전개 과정을 따라가면서 계수가 어떻게 결정되는지를 파악하는 것이 좋습니다. 실제 문제를 풀면서 조합과 연결하여 이해하는 것이 효과적입니다.
3. 확률의 뜻과 활용
확률은 특정한 사건이 발생할 가능성을 의미하며, 기본적으로 경우의 수를 바탕으로 계산됩니다. 확률의 기본 성질과 공식을 익힌 후, 다양한 상황에서 확률을 계산하는 연습을 하는 것이 중요합니다. 또한, 실생활에서 확률이 어떻게 활용되는지(예: 날씨 예측, 도박 확률, 보험료 계산 등)를 찾아보면 개념을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
4. 조건부확률
조건부확률은 특정한 사건이 이미 발생했을 때, 다른 사건이 일어날 확률을 계산하는 개념입니다. 이는 독립 사건과 종속 사건을 구분하는 데 중요한 역할을 하며, 특히 베이즈 정리와 함께 자주 활용됩니다. 문제를 풀 때는 조건이 주어졌을 때 확률을 어떻게 조정해야 하는지를 신중하게 분석해야 합니다. 특히, 실생활에서 조건부확률이 적용되는 사례(예: 의료 진단 테스트, 신용카드 사기 탐지)를 찾아보면 더욱 효과적으로 학습할 수 있습니다.
5. 확률변수와 확률분포
확률변수는 확률적으로 변하는 수치 값을 의미하며, 이를 통해 확률분포를 정의할 수 있습니다. 확률분포에는 이산확률분포와 연속확률분포가 있으며, 각각의 개념과 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 평균, 분산, 표준편차와 같은 통계적 개념을 함께 익히면 확률분포의 특징을 더 쉽게 파악할 수 있습니다. 다양한 확률분포 그래프를 직접 그려보면서 데이터가 어떻게 분포하는지를 시각적으로 분석하는 것도 도움이 됩니다.
6. 이항분포와 정규분포
이항분포는 특정한 사건이 여러 번 반복될 때 성공과 실패의 확률을 분석하는 데 사용되며, 정규분포는 자연현상에서 자주 나타나는 연속확률분포입니다. 이항분포를 공부할 때는 시행 횟수와 성공 확률을 조합하여 확률을 계산하는 방법을 익혀야 합니다. 정규분포에서는 평균과 표준편차의 개념이 핵심이며, 68-95-99.7 법칙(표준편차 범위 내 확률)을 활용하는 연습을 하면 실전에서 유용합니다. 또한, 정규분포가 다양한 데이터 분석에서 어떻게 활용되는지를 이해하는 것이 중요합니다.
7. 통계적 추정의 활용
통계적 추정은 모집단의 특성을 표본 데이터를 이용해 예측하는 과정으로, 신뢰구간과 가설검정이 주요 개념입니다. 통계적 추정을 공부할 때는 표본 평균과 표본 분산을 활용하여 모집단의 특성을 예측하는 방법을 익히는 것이 중요합니다. 실생활에서 여론조사, 제품 품질 관리, 의료 연구 등에서 통계적 추정이 어떻게 사용되는지 찾아보면 개념을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 다양한 예제 문제를 풀어보면서 표본 데이터를 분석하고 신뢰구간을 설정하는 연습을 하면 학습 효과가 더욱 높아집니다.
